Question 1

Tìm AI khác gì so với dùng ChatGPT hay Gemini?

Accepted Answer

Khác biệt lớn nhất là dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi hệ thống. Tìm AI triển khai LLM self-host trên hạ tầng riêng (on-premise hoặc VPC), kết nối với tài liệu nội bộ qua RAG để trả lời chính xác — không gửi dữ liệu ra ngoài, không phụ thuộc API nước ngoài. ChatGPT và Gemini là SaaS công cộng, không đáp ứng được yêu cầu về bảo mật và chủ quyền dữ liệu của doanh nghiệp.

Question 2

Self-hosted LLM là gì và khi nào nên dùng?

Accepted Answer

Self-hosted LLM là mô hình ngôn ngữ lớn (Llama, Qwen, DeepSeek…) chạy trên server riêng của doanh nghiệp, không qua bên thứ ba. Nên dùng khi: (1) dữ liệu nhạy cảm không được phép rời hệ thống, (2) cần latency thấp ổn định, (3) chi phí API vượt ngưỡng ~5-10 triệu/tháng và đang tăng.

Question 3

RAG là gì và tại sao doanh nghiệp cần nó?

Accepted Answer

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là kỹ thuật cho phép AI trả lời dựa trên kho tài liệu riêng của bạn — hợp đồng, quy trình, báo cáo — thay vì dùng kiến thức chung. Kết quả có trích dẫn nguồn chính xác, giảm thiểu tình trạng 'AI bịa' (hallucination). Doanh nghiệp cần RAG để biến AI thành công cụ nội bộ đáng tin cậy.

Question 4

Một dự án AI điển hình mất bao lâu để triển khai?

Accepted Answer

Tùy độ phức tạp: chatbot RAG cơ bản (1-2 tuần), AI Agent tích hợp hệ thống (3-5 tuần), LMS hoặc Zalo Miniapp hoàn chỉnh (4-8 tuần). Chúng tôi luôn bắt đầu bằng 30 phút demo với dữ liệu thật của bạn để xác nhận phù hợp trước khi triển khai.

Question 5

Dữ liệu của tôi có an toàn không?

Accepted Answer

Có. Toàn bộ giải pháp của Tìm AI tuân thủ Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân. Dữ liệu được lưu trữ trên hạ tầng riêng (on-premise hoặc VPC Việt Nam), có mã hóa, audit log đầy đủ. Chúng tôi không có quyền truy cập dữ liệu của bạn sau khi bàn giao, trừ khi được ủy quyền qua support contract.

Question 6

Tôi cần hạ tầng GPU gì để self-host?

Accepted Answer

Tùy mô hình: Llama 3.1 8B chạy tốt trên 1× RTX 4090 (24GB) hoặc A10G, phục vụ 50-100 người dùng đồng thời. Mô hình lớn hơn (70B) cần 2-4× A100 hoặc H100. Tìm AI tư vấn cấu hình tối ưu dựa trên số users, tốc độ yêu cầu và ngân sách — và có thể triển khai trên GPU cloud nếu chưa muốn đầu tư phần cứng.

Question 7

Zalo Miniapp có thể làm được những gì?

Accepted Answer

Zalo Miniapp là ứng dụng nhỏ chạy trong lòng Zalo, cho phép doanh nghiệp: bán hàng (đặt hàng, thanh toán ZaloPay), chăm sóc khách hàng (chat + AI tư vấn), chương trình loyalty (tích điểm, khuyến mãi), và đặt lịch hẹn. Không cần khách hàng cài app mới — quét QR hoặc tìm trên Zalo là dùng được ngay, tiếp cận 100 triệu người dùng.

Tiêu chí	Self-hosted AI	Cloud API (ChatGPT, Gemini…)
Dữ liệu	Lưu trữ tuyệt đối trên hạ tầng riêng	Gửi qua API bên thứ ba
Chi phí	Cố định, tối ưu dài hạn	Pay-per-token, tăng theo scale
Tuân thủ	NĐ 13/2023, ISO 27001, HIPAA-ready	Tùy thuộc nhà cung cấp
Latency	~1.2s p95 (nội bộ)	200ms–5s (phụ thuộc mạng)
Tùy biến mô hình	Fine-tune theo nghiệp vụ	Chỉ dùng mô hình có sẵn
Đứt API	Không — chạy độc lập	Phụ thuộc kết nối Internet

AI Tự Chủ.
Dữ liệu của bạn, không rời khỏi nội bộ.

7 năng lực AI cốt lõi

AI Agentic

Miniapp

Webapp

Automation Workflow

RAG Knowledge

AI Self-host

LMS

Không chắc nên bắt đầu từ đâu?

Tải tài liệu của bạn lên. Hỏi AI bằng tiếng Việt. Có trích dẫn.

Vì sao doanh nghiệp Việt chuyển sang AI tự chủ.

AI của bạn, chạy trong Zalo Mini App.

Kết quả nói thay lời nói

EduPath — AI Tutor cho 50.000 học viên

MedAssist — Trợ lý tra cứu y khoa

GovDesk — Cổng dịch vụ công thông minh

Họ nói gì về TIMAI

FAQ.

30 phút để xem AI tự chủ chạy trên dữ liệu của bạn.

AI Tự Chủ.Dữ liệu của bạn, không rời khỏi nội bộ.